Florian Blanchet | Data Engineer Freelance

Imaginons des projets
qui font la différence.

À propos

Développeur en traitement de données sous toutes ses formes: de la visualisation à la création de processus de traitement en passant par les algorithmes d'apprentissage (IA).

J'interviens en tant qu'indépendant en traitement des données depuis 2018 pour des cabinets de conseil, grandes entreprises, startups et PME.

J'accompagne mes clients sur leur trajectoire de transformation digitale grâce à la diversité de mes compétences acquises au fil des missions en visualisation, traitement (processus de mise en forme et algorithmes de prédiction via Intelligence Artificielle) et architecture de stockage de données sur le Cloud. Fortement impliqué, je suis vigilant sur le niveau de performance attendu par mes clients.

J'aime la diversité des rencontres et des défis, ainsi que de prendre part à de nouveaux challenges technologiques et qui ont un impact positif. Grâce à mon activité entrepreneuriale et certains de mes clients, j'ai pu contribuer à favoriser l'accessibilité sur le terrain et numérique des personnes en situation de handicap.

Je suis basé à Montpellier, Occitanie mais mes activités m'amènent à me déplacer régulièrement à Paris. Je suis sans cesse à la recherche de nouvelles technologies et sujets que je partage via mon Blog.

N'hésitez pas à me contacter si vous souhaitez échanger sur vos données, un projet ou tout simplement me joindre.

Compétences

Création de bases de données

Définition avec le client du schéma de données avec les attributs et indicateurs pertinents avec l'usage final
Mise en production sur un service Cloud et sécurisation
Développement des connecteurs permettant d'ajouter les données

Types de base de données avec lesquelles j'ai l'habitude de travailler :

PostgreSQL (relationnelle en SQL), MongoDB (orientée document), InfluxDB (Séries temporelles) et Neo4j (orienté graph)

Collecte et transformation de données

Développement de chaînes de traitement de données ETL (Extract Transform Load) en Python.
Collecte de données auprés de services tiers via interface API (comme Google, Slack ou Teams) et sur des services de stockage (base de données, serveurs FTP, stockage de fichiers).
Développement de programmes de Scraping pour extraire les données de site web

Valorisation de données existantes

Création de Tableau de Bord
Développement d'algorithmes de prédiction (Machine Learning) en Python: Algorithmes de Clustering, Réseaux de neurones et regressions par exemple.
Création d'automatisations via des outils de NoCode comme Zapier et N8N pour des cas d'usage bien définis.

Outils de Business Intelligence avec lesquels j'ai l'habitude de travailler :

Google Data Studio, Dash, Grafana, Tableau Software et PowerBI

Architecture Cloud

Déploiement de services sur des services Cloud via Docker ou autre
Configuration réseau des services
Sécurisation: par exemple configuration de firewalls, whitelist IP, backup, mirroring, HTTPS etc
Versioning via Git

Services Cloud avec lesquels j'ai l'habitude de travailler :

Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), OVH, Amazon Web Services (AWS) et Oracle

Création de Backend Web / API

Développement de serveurs API permettant d'ouvrir les données d'une base de données par exemple.
Création d'authentifications via API comme OAuth 2.0, tokens JWT, services tiers comme Firebase ou API Key.
Mise en production avec des reverse proxy comme NGINX, Apache ou Traefik pour gérer plusieurs services et HTTPS entre autres.

Langages Web avec lesquels j'ai l'habitude de travailler :

Flask en Python et Node.JS en Javascript.

Compétences non techniques

Définitions de modèles économiques autour des données et d'une stratégie d'utilisation des données.
Formation aux outils permettant de manipuler des données et aux langages de programmation.
Vulgarisation de sujets techniques

Références Client

                
Budaviz - Startup financière
                  Mise en place d'une routine de collecte et transformation de gros volumes de fichiers
                  XML et ajout de centaines de millions de lignes en base de données PostgreSQL pour
                  ensuite une utilisation avec Tableau software.
                
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                Détail
                
                    Développement des scripts de collecte et transformation en Python et
                    Bash (des Go de fichiers XML à mettre en forme)
                  
Configuration en environnement de développement et en production de la base de données
                    PostgreSQL (des centaines de million de lignes à stocker)
Suivi quotidien avec le client et création de la documentation au fur et à mesure
                  
Mise en production sur serveurs OVH
Visualisation des données avec Tableau software

CNRS - Labo ChimEco (MUSE)
                  Création d'un tableau de bord pour interpréter les données d'analyse collectées
                
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                Détail
                
                  Projet de CNRS innovation
                  
                    Recueil du besoin et des indicateurs à mettre en avant auprès des équipes du labo impliquées
                  
                    Mise en forme de la donnée et connection à des sources de données externes (via API) pour enrichir.
                  
                    Création de la plateforme en Python avec la bibliothèque Dash
                  
                    Mise en service au sein du labo pour garantir un accès aux personnes impliquées
                  
BEN - Startup secteur RH
                  Développement de tunnels d'extraction, transformation et stockage de données (ETL) depuis les API de
                  Slack et Google vers des bases de données PostgreSQL sur Azure. Développement de modèles de prediction
                  de l'attention d'utilisateurs à partir de leurs méta données de messages, emails, calendrier et
                  visio-conférences.
                
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Détail
                  Création de la première architecture technique et stratégie tech de la startup.
                  
                    Recueil du besoin pour élaborer un schéma de données puis création des bases de données PostgreSQL
                  
                    Exploration des interfaces API de Slack et Google afin de récupérer l'ensemble des méta-données de
                    messages, mails, calendriers et visios. Création des tunnels de transformation de données en Python.
                  
                    Mise en production de l'architecture sur le Cloud Azure et étude comparative des offres cloud. Mise
                    en production sur serveurs d'outils de visualisation (Redash), d'automation (N8N) et de gestion de
                    données (NocoDB). Configurations sur Docker.
                  
Sécurisation de l'architecture : mise en place de mirroring et backups automatiques sur les BDD,
                    chiffrement des bases, whiteliste IP, configuration de firewalls.

                    Développement d'algorithmes permettant de mesurer l'attention des utilisateurs à partir des
                    méta-données.
                  
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Comité départemental du tourisme du Nord
                  Accompagnement sur la mise en ligne d'une plateforme Open Data. Création des extractions et
                  transformations de données auprès des partenaires de l'agence. Développement d'un CRM sur mesure pour
                  la gestion des projets.
                
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                Détail
                
                    Recueil des besoins en terme de données dans l'agence.
                  
                    Création des fonctions d'extraction, transformation et load à partir des sources de données
                    touristiques en Python.
                  
                    Développement d'un outil de gestion de projets (CRM) sur mesure en React.JS avec une API en backend
                    qui permet d'interfacer une base de données MongoDB.
                  
                    Configuration de la plateforme Open Data à partir de l'outil OpenDataSoft et connexion au
                    différentes sources de données.
                  
Anacrouse
                  Créations d'interfaces Webhook/API permettant de relier les données de prospects
                  venant de publicités Facebook/Instagram vers une base de données CRM (Gestion de Relation Client).
                
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                Détail
                
                Durée : 2 semaines
                Serveur API REST en Python avec Flask
Utilisation de formulaires JSON
Interface Facebook for Business de gestion des publicités

OnePoint
                  Conseil en Data Science en Freelance pour le cabinet Onepoint. Développement de prototypes de
                    Machine Learning et recherches de cas d'usage de l'Intelligence Artificielle pour des
                  clients.
                
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                Détail
                Durée : 8 mois à mi-temps
                
                    Création de documents client de benchmark, veille et recherche de cas d'usage
                  
                    Développements de prototypes en Python avec souvent une composante Web pour arriver
                    à un produit finit.
                  
                    Prototypes avec de la donnée textuelle (NLP), image (Computer Vision) et algorithmes de
                      recommandation.
                  
Développement de serveurs sur le cloud Microsoft Azure et Raspberry Pi

Deloitte
                  Conseil en traitement de données & IA en Freelance pour le cabinet de conseil en management Deloitte.
                  Mise en place d'une infrastructure de collecte et d'analyse de gros volumes de
                  données pour analyser un sous marché automobile pour leur client.
                
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                Détail
                Durée : 1 mois et demie temps plein
                Mise en place d'une architecture de collecte de donnée sur le cloud Amazon Web
                    Service
Création de scripts de scraping (récupération de données du web de façon
                    automatique) en Python avec des méthodes de contournement et des proxies pour changer les IP.
Analyse des gros volumes de données récupérés
Rédaction d'un rapport sur la concurrence de notre client à partir des
                    statistiques obtenues

Entreprise d'événementiel
                  Créations de robots de collecte (scraping) pour récupérer des prospects.
                
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                Détail
                
                    Développement de robots de scraping (collecte automatique de données du Web) en
                    Python
                  
Livraison d'une base de données des établissements recensés par ses concurrents pour s'en servir
                    de base de propsection

Suez
                  Développement d'un logiciel de simulation de flux piétons dans les décheteries afin
                  d'optimiser le positionnement des bennes et la construction.
                
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                Détail
                
                Durée : 6 mois à mi-temps
                Logiciel de simulation en Java
Traitement des données statistiques en Python

Bakhtech
                  Formation en Data science et développement Backend.
                  Accompagnement sur leur stratégie d'utilisation de la donnée pour faciliter l'accessibilité numérique
                  des personnes mal voyantes ou avec un handicap cognitif.
                
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Détail
                    Formation aux algorithmes de Machine learning et aux différentes façon de traiter les données
                    (texte, image, structué)
                  
Formation au développement backend : Déploiement sur le cloud avec Docker, comment programmé un
                    serveur web, configuration SSL et de Nginx etc...
Accéder à Bakhtech

Expériences et Formation

Indépendant

Data Engineer Freelance

Réalisation de prestations en informatique pour tout type d'entreprises

Dévelopement de projets pour le compte de clients autour de la donnée et du Web:

Programmation d'architectures de traitement de données et d'algorithmes de prédiction (IA) (compétences en Data-Science)
Développement d'interfaces de visualisation de données et de sites internet (vitrine ou E-Commerce ou Chatbots) (compétences en Front-end)
Configuration de serveurs et bases de données (Back-End) sur le Cloud (compétences en Back-end)

Voir les missions réalisées

Septembre 2018 - Aujourd'hui | Paris et Montpellier, France IA SiteWeb Scraping Data Science

ANDYAMO

Co-Fondateur et Directeur Technique

Startup spécialisée dans le déplacement des personnes à mobilité réduite.

Mise en place de la stratégie avec mes associés, qui développent la partie commerciale et recueillent les besoins utilisateur.
Création de la société sur le plan juridique, gestion de la comptabilité et l'administratif.

Développement du système d'information et des services

Développement de l'architecture de collecte, transformation et stockage des données cartographiques avec ouverture via des APIs REST et GraphQL. Déploiement sur 2 services de Cloud. (Outils d'architecture et de Back-end)
Programation de 3 sites web avec React.JS et JQuery pour des clients et des outils de gestion de données interne. (Technos de Front-end)

Avril 2017 - Décembre 2021 | Grenoble, France Data Engineering API SIG React.JS Entrepreunariat

DELOITTE Conseil

Consultant Data & Analytics

Service Analytics & Information Management (AIM) qui développe et met en production des projets d’Intelligence Artificielle (IA).

Développement d'algorithmes de machine learning sur du texte (Natural Language Processing) pour de la classification automatique de mails
Programation d'un prototype de traitement automatique de factures avec des algorithmes d'extraction de texte d'images (OCR) et avec le texte obtenu d'algorithmes de reconnaissance d'entités nommées (Named Entity Recognition)
Mission client sur de la collecte et analyse de gros volumes de données pour en faire l'analyse dans le secteur automobile.

Février 2018 - Octobre 2018 | Paris, France Data Science Machine Learning Scraping Consulting

Hytech Imaging

Stagiaire en Deep Learning

Startup spécialisée dans la capture d'images hyper spectrrales à partir de drones

Elaboration d’une stratégie de Deep learning pour une application de reconnaissance de formes à partir d’un capteur hyperspectral miniaturisé sur smartphone.

Utilisation de Python et de la bibliothèque Tensorflow
Virtualisation de l'environnement de traitement de la donnée avec Docker
Rédaction d'un rapport des cas d'usage possibles des Réseaux de Neurones pour la startup

Février 2017 - Mars 2017 | Brest, France DeepLearning Python Tensorflow Réseaux de Neurones

Grenoble Ecole de Management

(GEM)

Grenoble, France

Comptabilité et gouvernance d'entreprise
Cours de négociation et vente
TOEIC : 915/990
Mémoire de fin d'études : "Les impacts métiers de l'utilisation de la donnée et ses enjeux éthiques".

IMT Atlantique

(ex Télécom Bretagne, concours Mines-Ponts)

Brest, France